Google DeepMind'in WeatherNext Cyclones yapay zeka modeli, 2025 kasırga sezonunda canlı tahminlerde kullanıldığında bilim insanlarının beklentilerini aştı. Model, geleneksel hava tahmin sistemlerinin ihtiyaç duyduğu çözünürlüğün yüzde biri kadar düşük veriyle çalışmasına rağmen yoğunluk tahminlerinde güçlü sonuçlar verdi.
28 kilometrelik veriyle nasıl başarıyor?
WeatherNext Cyclones, 28x28 kilometre çözünürlüklü verilerle çalışıyor. Bu, geleneksel modellerin kullandığı çözünürlüğün 100 kat daha düşüğü anlamına geliyor. DeepMind araştırmacısı Katy Musgrave, geriye dönük testlerdeki sonuçların o kadar iyi olduğunu ki canlı tahminlerde aynı performansı beklerken şüpheci olduklarını, ancak sonuçların tuttuğunu belirtti. Modelin bu doğruluğu nasıl ürettiği hâlâ tam olarak anlaşılamadı; DeepMind bu durumu "açık bir araştırma sorusu" olarak nitelendiriyor.
Melissa Kasırgası'nda ne yakalandı?
Model, 2025 sezonunda ansamble boyutunu 1000 üyeye çıkardı. Bu geniş örneklem, nadir ama etkili senaryoları yakalamayı mümkün kıldı. Kasım 2025'te sona eren sezonda, 24 saatte 50 knot üzerinde güçlenen dört kasırgadan biri olan Melissa Kasırgası'nın hızlı yoğunlaşma olayı bu sayede öngörülebildi. Hızlı yoğunlaşma, kasırga tahminlerinin en zorlu yönlerinden biri olarak biliniyor.
Resmi tahminlerin yeri değişmiyor
Ulusal Kasırga Merkezi yetkilileri, resmi tahminlerin hâlâ en yetkin ve tutarlı kaynak olduğunu vurguluyor. Yapay zeka araçlarının, tahmincilerin rehberliğinde kullanıldığını belirtiyorlar. Bu yaklaşım, otomatik sistemlerin insan uzmanlığıyla birleştirilmesini öngörüyor.
WeatherNext modelleri ve önceden eğitilmiş ağırlıklar, GitHub üzerinden açık kaynak olarak yayınlandı. WeatherNext 2 ve WeatherNext Cyclones modellerine demo not defterleriyle birlikte erişilebiliyor.
İlgili Haberler
Yorumlar(0)