OpenAI, 23 Ocak 2026'da Codex CLI'nin arkasındaki zekayı ilk kez ayrıntıladı. OpenAI mühendisi Michael Bolin'in notu, 'agent loop'un kullanıcı, model ve araçlar arasındaki trafiği nasıl yönettiğini gösteriyor. Sistem, Responses API üzerinden sonuçları akış halinde döndürürken geliştiricilere hız ve şeffaflık vadediyor. Mimari, otomasyonu artırırken ince ayarları geliştiricinin elinde tutuyor.
Kaputun altında: agent loop nasıl işliyor
Agent loop her döngüde kullanıcı girdisini alıyor; sistem talimatları, kullanılabilir araçlar ve yerel ortam bağlamıyla yapılandırılmış bir prompt oluşturuyor. Bu metin HTTP üzerinden Responses API'ye gidiyor; API prompt’u tokenize edip modeli örnekliyor ve Server-Sent Events ile sonucu geri akıtıyor. Model bir araç çağrısı önerirse, Codex CLI komutu yerelde çalıştırıp çıktıyı bağlama ekliyor; hedefe ulaşana dek döngü sürüyor.
Kısaca: Akış durmuyor, kararlar yinelemeli veriliyor.
Performans ve gizlilik: pratik ayrıntılar
Nisan 2025'te açık kaynak yayımlanan Codex CLI, Windows, macOS ve Linux'ta yerel çalışıyor. Prompt caching gecikmeyi düşürürken, stateless request handling lineer zamanlı örneklemeyi sağlıyor. Zero Data Retention seçenekleri düzenlenmiş sektörlerde veri kalmaması güvencesi sunuyor. SSE ile sonuçlar anlık akıyor; akış kırılmadan ilerliyor. Kısa bir parantez: Bu yaklaşım, sıkı güvenlik politikalarına sahip takımlara pratik bir kapı aralıyor.
Bu teknik açıklama, şeffaflığı artırarak daha güçlü IDE entegrasyonları ve otonom iş akışları için zemini güçlendiriyor. Uzmanlar 2026 boyunca benzer ajan tasarımlarının hızla yayılacağını öngörüyor. Bu gelişme, hız ile kontrol dengesini yeniden kurabilir.
İlgili Haberler
Yorumlar(0)