Microsoft, 26 Ocak 2026'da tanıttığı Maia 200 ile yapay zeka hızlandırıcılarında çıtayı yukarı taşıyor. Şirket, yeni çipin Amazon'un üçüncü nesil Trainium'una kıyasla FP4 hassasiyetinde üç kata kadar daha yüksek performans sunduğunu ve Google'ın yedinci nesil TPU'sunu FP8 tarafında geride bıraktığını söylüyor. Amaç net: daha hızlı çıkarım, daha iyi verim ve daha düşük toplam maliyet.
Performans ve mimari: hız, bant genişliği, verim
Maia 200, 3nm TSMC sürecinde üretiliyor ve her kalıpta 100 milyardan fazla transistör barındırıyor. 4-bit hesaplamada 10 petaFLOPS'u aşan ham güç, özellikle büyük dil modellerinin çıkarımında fark yaratmak için tasarlandı. 216GB HBM3e bellek ve 7 TB/s bant genişliği, parametreye aç modelleri beslemek için kritik. Üstelik Microsoft, mevcut donanımlarına göre %30 daha iyi performans/dolar iddiasını öne çıkarıyor. FP4/FP8 gibi düşük hassasiyet modları, sinir ağlarında hız kazanırken doğruluğu korumak için tercih ediliyor; Maia 200 de bu dengeye oynuyor.
Kısa bir not: Bu tablo, yalnızca hız değil, enerji ve bütçe denkleminde de yeni bir faza işaret ediyor.
Azure’da sahada: GPT-5.2 ve Copilot’u güçlendiriyor
Maia 200 hâlihazırda Des Moines yakınlarındaki Iowa veri merkezinde çalışıyor; OpenAI'nin GPT-5.2 modelleri, Microsoft 365 Copilot ve Superintelligence ekibinin projelerini besliyor. İlk dağıtım Azure US Central bölgesinde başladı; sırada Phoenix’teki US West 3 ve diğer bölgeler var. Microsoft, geliştiriciler, akademi ve açık kaynak toplulukları için erken erişimli bir SDK da sunuyor; böylece ekosistem, donanımla eşzamanlı olgunlaşabiliyor.
Özetle, 2026'da hızlanan hızlandırıcı yarışı gerçek iş yükleriyle ölçülüyor. Eğer vaat edilen verim korunursa, bulutta model çalıştırma maliyetleri aşağı çekilebilir ve yanıt süreleri kısalabilir. Amazon ve Google'ın karşı hamleleri de gecikmeyecektir; rekabet, son kullanıcıya daha erişilebilir yapay zeka hizmetleri olarak yansıyabilir. Teknoloji takvimi hızlanıyor; asıl hikâye, şimdi sahada yazılıyor.
İlgili Haberler
Yorumlar(0)