Yapay zekânın takvimindeki en kalabalık hafta, 2-7 Aralık 2025’te San Diego’da düzenlenen NeurIPS’te sahne aldı. Gözler reinforcement learning’e çevrildi; araştırmacılar, modelleri belirli kullanım senaryolarına ince ayarla uyarlamanın, yalnızca ön eğitim verisini büyütmekten daha hızlı ilerleme getirdiği görüşünde buluştu. Google DeepMind’in rekor katılımı ve şehrin dört bir yanındaki buluşmalar, haftaya net bir ritim verdi.

NeurIPS haftası: Google yükselişte, RL sahnede, partili buluşma

RL rüzgârı esiyor: ölçekten çok ayar

RL, deneme-yanılma ve ödül geri bildirimiyle karar almayı öğreten yaklaşım; bu yıl laboratuvardan ürüne koşar adım indi. Oturumlarda, ‘daha büyük model’ yerine ‘daha iyi uyarlama’ mottosu öne çıktı. Özelleştirilmiş politikalar, robotikten öneri sistemlerine kadar birçok alanda ölçekten bağımsız verimlilik vaadiyle konuşuldu.

Konuşulan örnekler, eğitim verisini katlamak yerine ödül tasarımını ve çevrimiçi geri bildirimi iyileştirmenin, maliyetleri düşürüp pazara çıkışı hızlandırdığını gösterdi. Kurumlar, ürün ekipleriyle ortak ‘kapat-döngü’ deneylerini öne çekiyor.

Kısacası, yarış artık veri biriktirenin değil, bağlama en iyi ayarı verenin.

Google DeepMind vitrinde, şehir sosyalleşiyor

Google DeepMind, 175’in üzerinde kabul edilmiş makale ile etkileyici bir çizgi yakaladı; Google’ın Elmas Sponsor olduğu etkinlikte 70’in üzerinde yarışma, atölye ve eğitimde aktif rol aldı. 2-7 Aralık haftası boyunca koridorlarda dolaşan fikirler, şirketin araştırmadan ürüne geçiş hızını da gösterdi. “Sahada olmak” bu kez rakamlara yansıdı.

Sahne dışında ise Andy Konwinski’nin Laude Lounge buluşmaları haftanın nabzını tuttu. Jeff Dean, Yoshua Bengio ve Ion Stoica’nın aynı masada görüldüğü anlar, akademik tartışmanın sosyal bir ağla nasıl beslendiğini hatırlattı. Küçük bir not: Bazen en önemli cümleler, slaytların bittiği yerde söyleniyor.

NeurIPS 2025, RL ivmesini ve kurumsal ağırlığı aynı potada eritti; trend açık: özelleştirme çağındayız. Uzmanlar, önümüzdeki yıl daha fazla alan-özel politika ve daha yalın veriyle yüksek performans göreceğimizi söylüyor. Takvimler yeni çalışmalara dönerken, San Diego’nun bıraktığı mesaj basit: Ayarı doğru yapan, yarışı öne bitirir.