Nvidia, İsrailli LLM girişimi AI21 Labs’i 2-3 milyar dolar aralığında satın almak için 2025 sonlarına doğru ileri aşama görüşmeler yürütüyor. Anlaşma tamamlanırsa, 2019’daki Mellanox hamlesinden sonra ülkedeki en büyük ikinci alım olacak. 2023’te 1,4 milyar dolar değerlenen AI21 için etiketin iki kattan fazla olması dikkat çekiyor; odak sadece teknoloji değil, seçkin bir araştırma ekibi.
Jamba ile uzun bağlam yarışı
AI21 Labs’in öne çıkan LLM’i Jamba, Mamba ve Transformer mimarilerini birleştiren hibrit yapısıyla 256K token’a kadar bağlam penceresi sunuyor. Uzun komutları rakip modellere göre 2,5 kata kadar hızlı işleyebilen Jamba, kurumsal senaryolarda daha düşük maliyetle yüksek performans hedefliyor. Jamba ayrıca NVIDIA API kataloğunda NIM inferans mikrohizmeti olarak yer alıyor; NVIDIA AI Enterprise ile ölçeklenebilir dağıtım mümkün.
Nvidia tarafında strateji net: GPU’dan veri merkezine, yazılım katmanından modele uzanan uçtan uca bir yığın kurmak. AI21’in Jamba serisi, uzun belgeler, kod tabanları ve çok adımlı iş akışları gibi yüksek bağlam gerektiren görevlerde verimi artırıyor; bu sayede inference maliyetleri düşerken yanıt kalitesi korunuyor. Üstelik 256K bağlam, sözleşme analizi ve bilgi tabanlı asistanlar gibi kurumsal kullanım alanlarında ciddi bir fark yaratıyor.
Kısacası, Nvidia donanımının üstünde çalışan, optimize edilmiş bir model ailesi kapıya kadar gelmiş durumda.
Asıl hedef: kıdemli ekip ve ölçek
Görüşmelerin merkezinde yaklaşık 200 kişilik, ileri akademik derecelere sahip nadir uzmanlık kitlesi var. Bu da kaba hesapla çalışan başına 10-15 milyon dolar bandına işaret ediyor. 2017’de Mobileye CEO’su Amnon Shashua tarafından kurulan şirket, 2025 başında 300 milyon dolar yeni yatırım almış ve yıllık yaklaşık 50 milyon dolar gelir seviyesine ulaşmış durumda.
Olası satın alma, Nvidia’nın model katmanına daha fazla nüfuz ederek yazılım-ekosistem bütünlüğünü güçlendirmesi anlamına geliyor. Onay süreçleri ve entegrasyon planları netleştikçe resim belirginleşecek. Şimdilik tablo net: Yapay zekâ yarışında hız sadece GPU’larda değil, insan kaynağı ve uzun bağlamı yöneten modellerde de ölçülüyor.
İlgili Haberler
Yorumlar(0)