Üniversite öğrencileri arasında üretken yapay zekâ araçlarının yaygın kullanımı, hem öğrenme fırsatları hem de riskleri gündeme getiriyor.

Nasıl yaygınlaştı?

UC Berkeley CSHE’nin Mayıs 2026 çalışması, üniversite öğrencileri arasında generatif AI kullanımının yaygın olduğunu gösteriyor; çalışma alandaki en büyük ölçekli araştırma olarak kaydedildi. Aynı dönemde yayımlanan haber notu, erişim eşitsizlikleri ve kopya/yanıltıcı kullanım risklerinin öne çıktığını belirtiyor.

Notlar ve öğrenme

CSHE’nin ayrıca yayımladığı "Artificial Intelligence and Grade Inflation" çalışması, AI destekli ödevlerin özellikle ödev ağırlığı yüksek derslerde not şişmesine katkıda bulunduğunu bildiriyor. Bu bulgu, AI’nın öğrenci çalışmasının yerini alma yönünde ilişki gösterdiğini ve buna paralel olarak geniş öğrenme artışı kanıtı sunmadığını vurguluyor.

Bağımsız çalışma ve kalıcılık

Bir arXiv ön baskısı, AI yardımıyla performansın matematiksel muhakeme ve okuma anlama gibi görevlerde artabileceğini ancak aynı zamanda bağımsız üretkenlik ve "persistence"(ısrar) üzerinde azalma olduğunu; bunun uzun vadede öğrenmeye zararlı etkiler doğurabileceğini öne sürüyor. CMU, Oxford, MIT ve UCLA’daki biliş bilimcilerin çalışmaları, kısa süreli AI kullanımının ardından aracın kaldırılmasının öğrencilerin problem çözmede zorlanmasına yol açtığını gösteriyor.

Fırsatlar ve izleme

Bazı kurumlar, iyi tasarlanmış AI kullanımının öğrenmeyi kişiselleştirme ve eleştirel düşünmeyi destekleme potansiyeli taşıdığını tartışıyor. Buna karşılık bir başka çalışma, sürdürülen AI kullanımının motivasyon ve tekrar etme alışkanlıklarını zayıflatabileceği uyarısını yapıyor. Önümüzdeki adım, erişim eşitsizlikleri, akademik dürüstlük ve uzun vadeli öğrenme etkilerinin dikkatle izlenmesi olmalı.